Hugging Face: Panduan Praktis
Artikel ini memberikan panduan praktis untuk menggunakan Hugging Face. Ini membantu Anda dalam proyek transformer, dataset, dan model hub. Anda akan belajar memilih jalur...
Fine-Tuning LLM
Fine-tuning LLM sangat penting untuk memastikan model besar bahasa sesuai dengan kebutuhan bisnis di Indonesia. Perusahaan bisa menggunakan API dari OpenAI, Google Gemini, Anthropic,...
Keras: Build Model dengan Cepat
Artikel ini adalah panduan untuk membangun model deep learning cepat dengan Keras. Anda akan belajar langkah-langkah mudah dan tips untuk mempercepat eksperimen. Ini sangat...
TensorFlow: Tutorial Dasar hingga Deployment
Panduan ini membantu Anda belajar TensorFlow dari dasar hingga deployment. Anda akan mempelajari konsep dasar, cara menginstal TensorFlow, dan cara membuat model dengan Keras....
Scikit-learn: Panduan Lengkap
Scikit-learn adalah library machine learning Python yang terbuka untuk umum. Banyak digunakan untuk analisis data dan pemodelan statistik. Ini menyediakan berbagai algoritma seperti klasifikasi,...
Neural Network: Penjelasan Lengkap
Neural network adalah metode dalam artificial intelligence yang meniru otak manusia. Ini terdiri dari lapisan input, tersembunyi, dan output yang terhubung. Neural network belajar...
RAG (Retrieval Augmented Generation)
Retrieval augmented generation (RAG) adalah cara baru dalam menggabungkan kekuatan model bahasa besar dengan informasi eksternal. Tujuannya adalah untuk mengurangi kesalahan dalam jawaban model....
PyTorch: Panduan Praktis
PyTorch adalah framework deep learning yang dibuat oleh Facebook AI Research (FAIR). Banyak laboratorium riset dan tim produk menggunakan PyTorch. Panduan ini membantu Anda...
Artificial Intelligence (AI): Panduan Lengkap
Artificial intelligence adalah bagian dari ilmu komputer. Ia menciptakan sistem yang bisa meniru kemampuan otak manusia. Ini termasuk belajar, berpikir, dan membuat keputusan berdasarkan...
Unsupervised Learning
Unsupervised learning adalah bagian dari machine learning yang mencari pola di data tanpa label. Ini membantu menemukan struktur tersembunyi, seperti grup pelanggan atau fitur...
